Comparativo da incidência da Síndrome de Burnout no Brasil antes e depois da pandemia do Covid-19 (2017 a 2023)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tendo em vista a inclusão da síndrome de Burnout na CID-11 e a relevância de uma investigação fundamentada desta temática o presente estudo objetivou realizar uma discussão abrangente da prevalência dos casos notificados da Síndrome de Burnout, entre 2017 e 2023, no cenário do Brasil, tendo como foco a incidência antes e depois da pandemia do Covid-19. Para tanto, procede-se um estudo epidemiológico analítico descritivo do tipo ecológico, usando como base a epidemiologia descritiva. Os dados foram obtidos através de pesquisa no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde e avaliados por estatística descritiva. Desse modo, observa-se que as mulheres são o grupo mais acometido, respondendo por 71,52% dos casos, e as faixas etárias de 30 a 49 anos são as mais afetadas, correspondendo a 69,14%, além disso, após o impacto pandêmico, houve um aumento de 243,18% nas notificações dos anos de 2020 e 2021, o que revela a gravidade e a complexidade da Síndrome de Burnout como problemática de saúde pública, especialmente no Brasil, fazendo deste estudo uma via de informação teórica para a formulação de intervenções futuras eficazes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle