Comparativo da incidência da Síndrome de Burnout no Brasil antes e depois da pandemia do Covid-19 (2017 a 2023)
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Tendo em vista a inclusão da síndrome de Burnout na CID-11 e a relevância de uma investigação fundamentada desta temática o presente estudo objetivou realizar uma discussão abrangente da prevalência dos casos notificados da Síndrome de Burnout, entre 2017 e 2023, no cenário do Brasil, tendo como foco a incidência antes e depois da pandemia do Covid-19. Para tanto, procede-se um estudo epidemiológico analítico descritivo do tipo ecológico, usando como base a epidemiologia descritiva. Os dados foram obtidos através de pesquisa no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde e avaliados por estatística descritiva. Desse modo, observa-se que as mulheres são o grupo mais acometido, respondendo por 71,52% dos casos, e as faixas etárias de 30 a 49 anos são as mais afetadas, correspondendo a 69,14%, além disso, após o impacto pandêmico, houve um aumento de 243,18% nas notificações dos anos de 2020 e 2021, o que revela a gravidade e a complexidade da Síndrome de Burnout como problemática de saúde pública, especialmente no Brasil, fazendo deste estudo uma via de informação teórica para a formulação de intervenções futuras eficazes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it