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Enregistrement W4406321245 · doi:10.46303/jcve.2024.41

The Pedagogic Role of Indigenous Play for Early-Grade Learners

2024· article· en· W4406321245 sur OpenAlexaff
Martin Chukwudi Ekeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Culture and Values in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPsychologyMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preserving cultural heritage, mainly through Indigenous play, is imperative for fostering the younger generation's comprehension of diverse cultural aspects. In the 21st century, shifts in the educational landscape have jeopardised early-grade learners' involvement in Indigenous play in Nigeria, jeopardising the nation's rich multicultural diversity. This research investigates the pedagogic significance of Indigenous play for early-grade learners in the Owerri education zone of Imo State, Nigeria. The study was conducted in the Owerri education zone of Imo State, Nigeria. The setting includes schools, homes, and communities where young learners traditionally engage in Indigenous play. Utilising qualitative methods and a narrative research design, the study explores factors contributing to the decline of Indigenous play through interviews, observations, and literature reviews. The findings reveal decreased Indigenous play, highlighting various game types and benefits crucial for children's physical, socio-emotional, and academic development. Safety concerns, parental emphasis on intellectual development, and social media and technology influence diminish opportunities for early-grade learners to engage in Indigenous play. The research underscores the critical role of Indigenous play, emphasising the adverse effects of its decline and advocating for a balanced education approach prioritising cognitive and affective development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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