Phenomenology of incompleteness and harm avoidance in obsessive-compulsive disorder: An experience sampling study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study used experience sampling methodology to explore the phenomenology of the core motivations in obsessive-compulsive disorder (OCD), harm avoidance (HA) and incompleteness (INC), and their influence on the experience of OCD. Fifty participants with a primary OCD diagnosis completed four questionnaires daily for five days about a recent obsessive-compulsive experience and its underlying motivations. A cluster analysis revealed four motivation profiles: high HA/INC, moderate HA/INC, high HA/low INC, and high INC/low HA, with most individuals endorsing a blend of both motivations. On average participants’, HA and INC were stable across the study period. However, participants varied in how their scores changed over time, suggesting potential state-level fluctuations. Both motivations were associated with the interpretation of long-lasting distress related to a particular obsessive-compulsive experience, HA predicted increased beliefs of future harm, and INC was associated with reduced beliefs that the experience meant something negative about themselves. Behaviourally, HA was associated with avoidance, reassurance seeking, and thought suppression, whereas INC was associated with compulsions and reduced likelihood of doing nothing. HA and INC both contribute to how OCD is experienced, although they appear to do so through distinct cognitive and behavioural pathways, offering potential targets for tailored interventions. • Explored harm avoidance and incompleteness OCD motivations with experience sampling. • Four HA/INC profiles were found; most people endorsed a mix of both motivations. • HA and INC were stable overall but showed individual variation in change over time. • HA and INC had unique relationships with OCD interpretations and behaviours. • HA and INC may shape OCD experiences differently, guiding tailored interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle