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Enregistrement W4406324554 · doi:10.1680/jenes.24.00040

Radiological hazard assessment of radionuclides in soils from Okitipupa waste dumpsites

2025· article· en· W4406324554 sur OpenAlexvenueno aff
Abiola Olawale Ilori, Naven Chetty, Aliu Olayinka Olabamiji

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideRadiological weaponEnvironmental scienceSoil waterWaste managementRadioactive wasteEnvironmental chemistryChemistryRadiochemistrySoil scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assesses the radiological hazards of soils from dumpsites by measuring the activity concentrations of 238 U, 232 Th, and 40 K using a thallium-doped sodium iodide detector system on 20 soil samples collected from waste dumpsites along Ore, Idepe, Market, and Doctor’s roads, Okitipupa, Ondo State. The average activity concentrations of 238 U, 232 Th, and 40 K in soil samples from waste dumpsites were as follows: Ore Road (18.44 ± 7.28, 10.17 ± 3.47, 42.34 ± 18.29 Bq/kg), Idepe Road (123.58 ± 19.72, 28.24 ± 4.26, 373.26 ± 14.33 Bq/kg), Market Road (55.15 ± 2.71, 14.28 ± 3.31, 303.22 ± 13.96 Bq/kg), and Doctor’s Road (89.49 ± 10.41, 19.04 ± 3.90, 215.35 ± 25.62 Bq/kg). While 232 Th and 40 K levels were below global averages, 238 U exceeded 33 Bq/kg, indicating potential health risks. The study calculated radiological risk indices, indicating low potential radiation exposure while emphasising the need for ongoing monitoring due to long-term implications, providing valuable insights for improving waste management policies and public health interventions in Nigeria and similar regions worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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