Correlation between Material Properties, Crystalline Transitions, and Point Defects in RF Sputtered (N,Mg)-Doped Copper Oxide Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, we investigate the effects of N and Mg doping on the optical and electrical properties of Cu 2 O thin films deposited using radiofrequency magnetron sputtering at room temperature. Additionally, crystalline phases are studied through complementary X-ray diffraction and energy dispersive X-ray spectroscopy measurements. It is shown that nitrogen incorporation enhances both the electrical and optical properties, with resistivity reaching a value as low as 1.15 Ωcm and an average transmittance in the visible range of 31.74%. Raman spectroscopy measurements indicate an increase in the number of (N 2 ) Cu shallow acceptor point defects, explaining the probed enhancement of p-type majority charge carriers. Also, in Mg-doped samples, marginal improvement of the optoelectrical properties is established. Conversely, we demonstrate that co-doping with Mg and N degrades the material crystallinity, leading to a reduction of thin film conductivity that could be attributed to high nitrogen incorporation. Subsequently, the influence of dopants on the electrical and optical properties is discussed via the analysis of the correlation between defects and Raman activities in the studied copper oxide thin films. This work contributes to the assessment of Mg and N as doping species, unveiling the dominant behavior of specific point defects. The results obtained in the study can therefore benefit future developments in copper-based p-type semiconducting oxides with enhanced optical and electrical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».