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Enregistrement W4406332770 · doi:10.17951/nh.2024.9.141-152

Latina/o Canadian Literature: The Issues of Migratory Mourning and Bilingualism in Guillermo Verdecchia’s Fronteras Americanas: American Borders (1993) and Carmen Rodríguez’s and a body to remember with (1997)

2024· article· en· W4406332770 sur OpenAlexaboutno aff
Hanna Błauciak

Notice bibliographique

RevueNew Horizons in English Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada comprises a wide variety of people of multifarious ethnic and cultural heritages with immigrants constituting 23% of the entire population (Statistics Canada 2022). Among those groups, Latina/o Canadians are a small but vibrant community whose artistic output is often overlooked. This paper provides a brief overview of the history and characteristics of Latina/o presence and literary output in Canada as well as discusses two Latina/o Canadian texts, namely and a body to remember with (1997), a short story collection by Chilean-Canadian author, Carmen Rodríguez, and Fronteras Americanas: American Borders (1993) by Argentinian-Canadian playwright, Guillermo Verdecchia. The analysis is focused on the discussion of the characters’ migratory mourning, as defined by Joseba Achotegui (2019), which is involved in the formation of immigrants’ hybrid identities as they continually reevaluate their relationship with the host and home country. Additionally, this paper touches upon the textual representations of military trauma that has impacted generations of Latina/o immigrants fleeing dictatorships in the 1970s and 1980s (Hazelton 2007). Finally, this paper investigates the ways in which the Spanish language is employed in the texts. This paper argues that bilingualism underscores Rodríguez’s and Verdecchia’s hybridity and decolonial approach as they undermine the notion of America as a predominantly English-speaking continent dominated by the imperial US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0360,014
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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