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Enregistrement W4406338803 · doi:10.24908/qjers.2.1.17539

Multiculturalism and the Experiences of Visible Minority Immigrant Women in Canada

2025· article· en· W4406338803 sur OpenAlexaffabout
Katrina Johnston

Notice bibliographique

RevueQueen s Journal of Ethnic and Racial Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismRacismImmigrationCultural assimilationGender studiesSociologyIdentity (music)Political scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay examines of multiculturalism in Canada’s constitution obscures the persistent experiences of racism and discrimination among minority immigrant women.. Immigrant women often confront an impetus to assimilate; resistance to assimilation may result in their cultural values being silenced because they do not conform to the Canadian national identity. Focusing on the period between 1987–2012, this essay will explore the challenges faced by visible minority immigrant women as they undergo settlement in a “multicultural” Canada. It argues that Canadian multiculturalism fails to adequately provide equal opportunities to visible minority immigrant women by overlooking their negative experiences exacerbated by discrimination and structural inequities. Additionally, this essay contends that visible minority immigrant women are neglected by the multicultural framework in Canada, evidenced by disproportionate experiences of challenges to social alienation, cultural preservation, and the paid labour force. This analysis reveals that multicultural policies provide a narrow definition of racism by reducing it to acts of violence against visible minorities. Policy should expand to also encompass the impacts of racial stereotyping and exclusion directed against these women. Therefore, to better address inequities between visible minority immigrant women, Canadian policy makers should address the issue of systemic racism rather than focusing on cultural homogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0530,013
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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