Le Cadre collaboratif de la justice occupationnelle : un outil puissant en ergothérapie pour combattre les injustices occupationnelles et épistémiques
Notice bibliographique
Résumé
Cet article décrit le Cadre collaboratif de la justice occupationnelle (CCJO), c’est-à-dire ses principaux éléments constitutifs, sa genèse et ses fondements épistémologiques. S’inspirant d’une étude de cas multiples critique et illustrant ainsi son utilisation potentielle en ergothérapie, il rapporte aussi deux histoires de cas vécues par deux ergothérapeutes du Québec-Canada l’ayant utilisé, l’une dans un contexte clinique auprès de personnes migrantes, immigrées ou réfugiées et l’autre dans un contexte de recherche auprès d’ergothérapeutes travaillant avec des personnes âgées accueillies dans résidences d’hébergement. Ce faisant, cet article présente à un public ergothérapique francophone ce cadre conceptuel qui permet de repérer et de combattre les injustices occupationnelles et épistémiques vécues par plusieurs personnes et communautés au sein de diverses sociétés, et ce, par la mise en place de processus hautement collaboratifs avec les personnes et les communautés concernées ainsi que divers partenaires locaux, sociétaux ou internationaux. Certaines forces et limites du CCJO sont également précisées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».