Understanding the experiences of autistic high school students and neurodivergent job coaches in a summer employment program: an interpretive description study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explores the experiences of autistic youth and neurodivergent job coaches during a job training program. METHODS: Interpretive Description methodology guided this study. Two researchers facilitated virtual focus groups with autistic students and neurodivergent job coaches separately before (n = 14) and after (n = 12) the program. Thematic analysis was conducted to identify codes and develop themes. RESULTS: Seven themes were developed, which included both autistic high school students and neurodivergent job coaches' perspectives about JTP: JTP surprised students; unexpected experience of working, students experienced a sense of community support in transitioning to work, students built rapport with neurodivergent job coaches, neurodivergent job coaches were buffers to students, building trusting connection; neurodivergent job coaches' interactions with students, unexpected reality and a sense of community in coaching autistic students, and neurodivergent job coaches' personal growth and the evolving role of coaching. CONCLUSION: The findings of this study suggest that positive work experiences and relationships between neurodivergent job coaches and students occurred within a specific program that recommended clear communication about expectations, roles, and support preferences. The findings can guide future community partnerships to promote workplace participation and facilitate accommodations based on the needs of neurodivergent population, including autistic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».