Individual and Familial Risk and Promotive Factors for Substance Use Among Multiracial American Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiracial American adults have the highest rates of binge drinking and illicit drug use of all racial groups, yet little is known about the risk and promotive factors that contribute to their substance use. Objectives: This study examines how individual factors (i.e., shifting racial expressions, perceived racial ambiguity, creating third space, self-esteem, depression) and family cohesion relate to substance use among 574 Multiracial young adults in the United States (Mage = 19.87). Results: Findings suggested that Multiracial young adults who reported higher scores on perceived racial ambiguity, self-esteem, and depression had a higher likelihood of drinking to feel drunk and binge drinking, while more family cohesion with their first primary caregiver was associated with a lower likelihood of drinking to feel drunk. Perceived racial ambiguity was also associated with a higher likelihood of illicit drug use, while family cohesion with their second primary caregiver was associated with a lower likelihood of illicit drug use. Multiracial young adults with White ancestry were more likely to drink to feel drunk than Multiple Minority Multiracials, but there were no differences between groups in binge drinking or illicit drug use. Conclusions: In sum, the unique racialized experiences, mental health, and family relationships of Multiracial Americans may play a role in substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».