Sleep Disturbance and Postconcussive Symptoms in Pediatric Mild Traumatic Brain Injury and Orthopedic Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sleep disturbance (SD) is common after pediatric mild traumatic brain injury (mTBI) and may predict increased postconcussive symptoms (PCS) and prolonged recovery. Our objective was to investigate the relation of SD with PCS in children with mTBI and those with orthopedic injury (OI). SETTING: Emergency departments (EDs) at 2 children's hospitals in the Midwestern United States. PARTICIPANTS: Children and adolescents aged 8 to 16 years old diagnosed with either a mTBI ( n = 143) or OI ( n = 74) and recruited within 24 hours postinjury. DESIGN: Observational, prospective, concurrent cohort study with longitudinal follow-up. MAIN MEASURES: Parents rated children's preinjury sleep retrospectively shortly after injury, and postinjury sleep at 3 and 6 months postinjury, using the Sleep Disorders Inventory for Students. Parents rated children's preinjury symptoms retrospectively in the emergency department, and parents and children rated PCS at 3 and 6 months, using the Health and Behavior Inventory and the Postconcussive Symptom Interview. Weekly ratings on the Health and Behavior Inventory were also obtained remotely. RESULTS: Postinjury SD was modestly but not significantly higher in the mTBI group compared to the OI group ( P = .060, d = 0.32). Children with mTBI who were symptomatic postacutely based on parent ratings had worse parent-rated sleep outcomes at 3 and 6 months postinjury compared to children who were not symptomatic. Greater preinjury SD also predicted more postinjury SD and more severe PCS regardless of injury type. CONCLUSIONS: The results suggest potential bidirectional associations between SD and PCS after mTBI. Studies of treatments for SD following pediatric mTBI are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».