Estradiol-based Menopausal Hormone Therapy is associated with improved episodic and prospective memory scores in the Canadian Longitudinal Study of Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Menopause and menopausal hormone therapy (MHT) can influence cognition in postmenopausal women, but previous literature remains equivocal about their effects. MHT varies based on formulation and route of administration, both of which influence dose of estradiol (E2), the estrogen with the greatest affinity to the estrogen receptor. Transdermal E2 avoids hepatic conversion and results in higher plasma levels of E2 than oral E2 formulations. The cognitive domains of executive functions, episodic memory and prospective memory are diminished with age, but may be differentially sensitive to MHT, dependent on the brain regions recruited during the task. There is a lack of research investigating the effects of the age of menopause and estradiol (E2)-based MHT on different cognitive domains. Methods Using baseline data from the Canadian Longitudinal Study of Aging, we examined the associations between age of menopause and E2 based MHT on performance in three cognitive domains: episodic memory, prospective memory, and executive functions. Our cohort included 7,251 postmenopausal women who were cognitively healthy, with models adjusted for age, education, and body mass index. Results Earlier age at menopause was significantly associated with lower scores across all cognitive domains. However, for the executive functions domain, an earlier age of menopause was associated with lower scores only in those with grand parity (4 or more children) and there was a greater effect size among APOE ε4 carriers. We found that transdermal E2 was associated with higher episodic memory scores, whereas oral E2 was associated with higher prospective memory scores compared to no MHT. Neither administration route significantly affected executive function. Conclusion These results highlight the differential effects of E2-based MHT depending on route of administration and cognitive domain, and underscore the importance of considering age of menopause and individual characteristics such as reproductive history and genotype status. This work provides clarity to inconsistencies in the literature and informs the development of precision medicine approaches for cognitive aging in postmenopausal people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».