A comprehensive Review of the Morphology, Phytochemistry and Medicinal Applications of Asteraceae Family Plants.
Notice bibliographique
Résumé
The Asteraceae family, commonly known as the aster or sunflower family, comprises one of the largest and most diverse plant families in the world.This review study provides an extensive overview of various plants within the Asteraceae family, emphasizing their phytochemical constituents and medicinal applications.In this review, we systematically examine the phytochemistry of selected Asteraceae species, focusing on the identification and characterization of secondary metabolites, including terpenoids, flavonoids, alkaloids, and essential oils.These compounds contribute to the pharmacological properties that make Asteraceae plants valuable in traditional and modern medicine.Furthermore, the review outlines the diverse range of medicinal uses associated with Asteraceae family plants, such as anti-inflammatory, antimicrobial, analgesic, antioxidant, and immunomodulatory activities.The study also sheds light on the challenges and opportunities in the utilization of Asteraceae species in medicine, addressing issues related to sustainability, conservation, and standardization.This review provides a comprehensive understanding of the phytochemistry and medicinal applications of Asteraceae family plants, highlighting their significance in the realm of natural products and traditional healing.It serves as a valuable resource for researchers, ethnobotanists, and pharmaceutical professionals interested in harnessing the rich phytochemical diversity of this plant family for various health-related applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».