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Enregistrement W4406378400 · doi:10.14740/wjon1936

Activity-Regulated Cytoskeleton-Associated Protein Gene Expression Is Associated With High Infiltration of Stromal Cells and Immune Cells, but With Less Cancer Cell Proliferation and Better Overall Survival in Estrogen Receptor-Positive/Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Negative Breast Cancers

2025· article· en· W4406378400 sur OpenAlexvenueno aff
G Yee, Rongrong Wu, Masanori Oshi, Itaru Endo, Takashi Ishikawa, Kazuaki Takabe

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAmerican Association for Cancer ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésStromal cellMedicineInfiltration (HVAC)Immune systemEstrogen receptorCancer researchGeneCell biologyReceptorCancer cellEstrogenImmunologyCancerBreast cancerInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peritumoral lidocaine infiltration prior to excision is associated with better survival in breast cancer (BC), which led us to hypothesize that innervation to the tumor affects its biology and patient survival. Activity-regulated cytoskeleton-associated protein (ARC) gene expression is known to be regulated by neuronal activity. Therefore, we studied the clinical relevance of ARC gene expression as a surrogate of neuronal activity in BC. Methods: Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B (GSE96058), n = 3,273) cohort and The Cancer Genome Atlas (TCGA, n = 1,069) were analyzed. Results: High ARC expression was significantly associated with smaller tumor size, without lymph node metastasis, and less stage IV disease in one cohort, but not validated by the other. Estrogen receptor-positive (ER+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) and luminal A expressed significantly higher ARC compared to the other subtypes in both cohorts (P < 0.005). High ARC BC was significantly associated with lower Nottingham histological grade and lower Ki67 gene expression consistently in ER+/HER2- but not triple negative breast cancer (TNBC) in both cohorts (P < 0.001). Cell proliferation-related gene sets in the Hallmark collection (E2F targets, G2M checkpoint, and mitotic spindle) were significantly enriched to low ARC BC in ER+/HER2- but not TNBC in TCGA. The stromal cells (fibroblasts, vascular endothelial cells, and adipocytes) were all significantly infiltrated in high ARC ER+/HER2-, but not in TNBC, except for neurons. Homologous recombination deficiency, intratumor heterogeneity, fraction altered, silent or non-silent mutation rate were all significantly lower in high ARC ER+/HER2- but not TNBC. Although there was no difference in single nucleotide variant or indel neoantigens, tumor infiltrating lymphocytes, and cytolytic activity by ARC expression regardless of subtype, multiple immune cells were significantly infiltrated in high ARC ER+/HER2-, including CD8, CD4 memory cells, helper type II T cells, regulatory T cells, M2 macrophages, and B cells (all P < 0.03 in both cohorts), but not in TNBC. Disease-specific and overall survival were significantly improved in high ARC ER+/HER2- consistently in both cohorts (all P < 0.05), but this was not the case in TNBC. Conclusion: ARC gene expression was associated with less cancer cell proliferation, high infiltration of stromal cells and immune cells, and better survival in the ER+/HER2- but not TNBC subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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