MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406389678 · doi:10.1111/awr.12278

Introduction to the special issue: Organizing domestic work: The limits of regulations in the wake of the <scp>ILO</scp> Domestic Workers Convention

2024· article· en· W4406389678 sur OpenAlexafffund
Cati Coe, Alana Lee Glaser

Notice bibliographique

RevueAnthropology of Work Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaSt. John's UniversityCarleton University
Mots-clésConventionWakeWork (physics)BusinessPolitical scienceLawEngineeringMechanical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2011, the International Labour Organization adopted a new Domestic Workers Convention, a change that generated struggles internationally around recognizing domestic labor as a form of work. Recognition as a worker is meant to redress the particularities that render the exploitation of domestic workers so intimate, painful, and naturalized. A decade after the Convention's passage is a reasonable period in which to assess its impact, as the papers in the special issue do in a variety of sites. The introduction discusses the limitations of the regulation of work in changing domestic workers' conditions. First, labor studies scholars have shown how contracts can cement inequalities. Second, attempts to standardize domestic labor through work contracts and the law rely on liberalism's supposedly unparalleled capacity to correct historical harms and perfect human relations. Moreover, studies in legal pluralism highlight the ways that informal work is organized according to social conventions. Forms of resistance by domestic workers indicate that they use a sense of rights based both on their status as workers and from other social domains to negotiate employment conditions. This leads us to the conclusion that all forms of energy expended, both paid and unpaid, should be considered forms of work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnthropology of Work ReviewMême sujetInternational Labor and Employment LawTravaux en français237 207