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Enregistrement W4406405264 · doi:10.1016/j.brainresbull.2025.111213

Cerebellum abnormalities in vascular mild cognitive impairment with depression symptom patients: A multimodal magnetic resonance imaging study

2025· article· en· W4406405264 sur OpenAlexaboutno aff
Liling Chen, Li‐Yu Hu, Jianjun Wang, Jinhuan Zhang, Hanqing Lyu, Jinping Xu, Jianxiang Chen, Haibo Yu

Notice bibliographique

RevueBrain Research Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCerebellumMagnetic resonance imagingDepression (economics)Cognitive impairmentFunctional magnetic resonance imagingMedicineCognitionPsychologyNeuroimagingNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subcortical vascular mild cognitive impairment (svMCI) frequently occurs alongside depression symptoms, significantly affecting patients' quality of life. While cognitive decline and depression symptoms are linked to cerebellar changes, the specific relationship between these changes and cognitive status in svMCI patients with depression symptoms remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to investigates the gray matter volume and functional alterations in the cerebellum of svMCI patients, with and without depression symptoms, and their correlation with cognitive and depressive symptoms. METHODS: We enrolled 16 svMCI patients with depression symptoms (svMCI+D), 15 without (svMCI-D), and 12 normal controls (NC). Multimodal MRI scans were conducted, assessing gray matter volume and resting-state functional connectivity (RSFC) in the cerebellum. Correlations between RSFC and clinical scores from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Hamilton Depression Scale (HAMD) were analyzed. RESULTS: Structural analysis indicated gray matter atrophy in left cerebellar lobules I_IV and VI (Cere6.L) in svMCI patients. svMCI+D patients showed reduced RSFC between Cere6.L and left cerebellar region IX and the left superior frontal gyrus (SFGdor.L). Both svMCI+D and svMCI-D groups showed increased RSFC between Cere6.L and the right caudate nucleus. RSFC between Cere6.L and SFGdor.L correlated negatively with HAMD scores in svMCI+D and positively with MoCA scores in svMCI-D. RSFC between Cere6.L and the right caudate nucleus also correlated positively with MoCA in the svMCI-D. CONCLUSION: Cerebellar abnormalities, including the gray matter atrophy and RSFC changes, are associated with svMCI, particularly when depression symptoms are present. These results suggest potential diagnostic and therapeutic implications for svMCI and emphasize the need for further research on the cerebellum's role in cognitive and emotional disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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