MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406409724 · doi:10.1016/j.envsci.2025.103991

A scoping review of Indigenous Cultural Mapping of coastal, island, and marine environments

2025· review· en· W4406409724 sur OpenAlexaboutno aff
Redbird Ferguson, Karen E. Joyce, Christian Reepmeyer, Rachel Groom, Kellie Pollard

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Policy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJames Cook UniversityAustralian Institute of Marine Science
Mots-clésIndigenousGeographyEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental planningEnvironmental scienceEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Cultural Mapping (ICM) has the capacity to contribute to sustainably managing Sea Country. While there is a growing community of practice using ICM of marine, island, and coastal areas to incorporate Indigenous knowledge and cultural values into sustainability and conservation efforts, the literature is widely dispersed, and the method is not clearly defined or described. This scoping review evaluates the breadth and depth of practice undertaking ICM in island, coastal, and marine areas as captured within the English language scientific and grey literature. The objectives of this review were: 1) to determine the extent to which ICM is used a tool to manage Sea Country; 2) to evaluate the methods used throughout the process of ICM; and 3) to assess the studies against Arnstein’s (1969) ladder of participation. We used the Population Concept Context framework, searched Scopus, Web of Science, and Informit databases and Google Scholar, and identified studies that mapped Indigenous culture and/or cultural values in Sea Country. We included 54 studies that used ICM methods and were focused on Sea Country. These studies contribute to a growing body of work that demonstrates the value Indigenous knowledge adds to the sustainability of Sea Country now and into the future. High-level power-sharing and partnership throughout the research process is critically important. However, a lack of consistent standards of practice perpetuates research practices that exclude Indigenous communities from the research cycle. This limits the ability of ICM to improve sustainable practices that conserve and protect Sea Country. • Review articles were distributed around the globe, but most frequently situated in the United States, Australia, and Canada. • The published research incorporating Indigenous knowledges has increased over the past two decades. • Methods are poorly described, or defined, using a wide range of terms, with the majority described as participatory. • Variations in levels of participation are perpetuating practices of tokenism and excluding Indigenous communities. • Standards of practice and policies are needed to improve the interface between knowledge systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0340,035
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & PolicyMême sujetPacific and Southeast Asian StudiesTravaux en français237 207