Evaluation of the induced mechanical deterioration of ASR-affected concrete under varied moisture and temperature conditions
Notice bibliographique
Résumé
Moisture and temperature are critical for developing alkali-silica reaction (ASR) in concrete. However, the influence of these exposure conditions on ASR-induced deterioration, specifically mechanical property losses, has not been well studied. To further our understanding, concrete cylinders made with Spratt reactive coarse aggregates and boosted in alkalis to 5.25 kg/m³ N a 2 O e q were manufactured and stored at three different temperatures (i.e., 21 °C, 38 °C, and 60 °C) under numerous relative humidities (i.e., 100 %, 90 %, 82 %, 75 %, and 62 %). The reduction in mechanical properties was assessed using the stiffness damage test (SDT), direct shear and compressive strength tests. Overall, most results for mechanical properties showed a strong linear trend with expansion, with the exception of the modulus of elasticity and shear strength. In low moisture conditions that experienced both drying shrinkage and ASR, the expansion level associated with a given mechanical property loss differs from that in high moisture conditions due to early age cracks that developed in the cement paste. In most published research, expansion is the primary criteria used in assessing role of exposure conditions. However, it was found that expansion levels alone are not reliable indicators of induced deterioration due to the coupled mechanism. Furthermore, the impact of this phenomenon varies with the different mechanical properties assessed. Additionally, the moisture threshold required for the reaction was evaluated by considering the impact on mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».