<i>PRKN</i>-Gene-Related Parkinsonism: An Experience from a Tertiary Centre and Literature Review of Asian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: PRKN-related parkinsonism represents one of the most common types of genetically determined Parkinson’s disease (PD). However, the literature among the Asian ethnicity, particularly in the Indian context, is limited. Objective: To study the clinico-genetic profile of patients with PRKN-related parkinsonism and to review the previously reported cases of PRKN-related parkinsonism from Asia. Methods: A retrospective chart review from a tertiary neurology centre of patients with genetically confirmed PRKN-related parkinsonism. Additionally, we consolidated the Asian cohort from a detailed systematic review of the literature. We utilised the Movement Disorders Society gene cohort for comparison with the world literature. Results: We recruited 16 cases (males = 10, Early onset Parkinson disease (21 to <50 years age at onset)) of PRKN-related parkinsonism with a median age at onset of 28.5 years (range 14–46). Symptoms included parkinsonism (n = 15), dystonia (n = 10), postural instability (n = 7), freezing of gait (n = 5) and non-motor symptoms (NMS) (n = 10). The commonest symptom at onset was tremors (n = 10). Levodopa responsiveness was observed in all cases with drug-induced dyskinesia in eight (50%). Thirteen cases were homozygous, while three were compound heterozygotes, resulting in 19 variants (novel = 5). Exon deletion was the most common (n = 12). The extended Asian cohort comprising 294 cases had a high prevalence of EOPD (n = 186/257, 72.4%) and familial cases (n = 166/252, 65.9%). Deletion/duplication was the common mutation detected (n = 215, 73.1%). The presumed familial cases had a significantly higher frequency of rest tremors, bradykinesia, postural instability, NMS, dyskinesia and sleep disorders. Conclusion: This largest single-centre study from India adds 16 new cases and five novel variants to PRKN literature. In addition, it consolidates the Asian cohort of PRKN elucidating its unique attributes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».