MET Activation in Lung Cancer and Response to Targeted Therapies
Notice bibliographique
Résumé
The hepatocyte growth factor receptor (MET) is a receptor tyrosine kinase (RTK) that mediates the activity of a variety of downstream pathways upon its activation. These pathways regulate various physiological processes within the cell, including growth, survival, proliferation, and motility. Under normal physiological conditions, this allows MET to regulate various development and regenerative processes; however, mutations resulting in aberrant MET activity and the consequent dysregulation of downstream signaling can contribute to cellular pathophysiology. Mutations within MET have been identified in a variety of cancers and have been shown to mediate tumorigenesis by increasing RTK activity and downstream signaling. In lung cancer specifically, a number of patients have been identified as possessing MET alterations, commonly receptor amplification (METamp) or splice site mutations resulting in loss of exon 14 (METex14). Due to MET's role in mediating oncogenesis, it has become an attractive clinical target and has led to the development of various targeted therapies, including MET tyrosine kinase inhibitors (TKIs). Unfortunately, these TKIs have demonstrated limited clinical efficacy, as patients often present with either primary or acquired resistance to these therapies. Mechanisms of resistance vary but often occur through off-target or bypass mechanisms that render downstream signaling pathways insensitive to MET inhibition. This review provides an overview of the therapeutic landscape for MET-positive cancers and explores the various mechanisms that contribute to therapeutic resistance in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».