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Enregistrement W4406431527 · doi:10.1177/17534666241308405

Sleep and breathing in children with Joubert syndrome and a review of other rare congenital hindbrain malformations

2025· review· en· W4406431527 sur OpenAlexaff
Jia-Der Ju-Wang, Jennifer C. Dempsey, Cristian Zhang, Daniel Doherty, Mary Anne Tablizo, Maida Lynn Chen

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Respiratory Disease · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMedicineJoubert syndromePolysomnographyCohortPediatricsObstructive sleep apneaSleep apneaHoloprosencephalyApneaInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Joubert syndrome (JS) is an autosomal recessive disorder with a distinctive mid-hindbrain malformation known as the "molar tooth sign" which involves the breathing control center and its connections with other structures. Literature has reported significant respiratory abnormalities which included hyperpnea interspersed with apneic episodes during wakefulness. Larger-scale studies looking at polysomnographic findings or subjective reports of sleep problems in this population have not yet been published. OBJECTIVES: The primary objectives were (1) compare a large group of children with JS and their unaffected siblings for caregiver-reported sleep difficulties. Secondary objectives were (1) present new polysomnography (PSG) data on our JS cohort; (2) review sleep disordered breathing (SDB) in other rare congenital hindbrain anatomic abnormalities. DESIGN: We conducted a cross-sectional study on a cohort of 109 families affected by JS. METHODS: Pediatric Sleep Questionnaire (PSQ) and the Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) along with general medical health information focused on respiratory and sleep problems were mailed to all patients and families. Caregivers were asked to complete the survey for both children with JS and unaffected siblings, if any. Baseline diagnostic PSG was retrospectively reviewed for those with available studies, and the sleep parameters were compared to a referent cohort. RESULTS: < 0.001). PSG data showed severe SDB with apnea-hypopnea index (AHI) of 23 ± 15 events/h in patients with JS. Events were primarily obstructive (obstructive AHI 18 ± 15 events/h vs central AHI 4 ± 4 events/h). Abnormal sleep architecture with increased arousal indices, decreased efficiency, and more time awake and in light sleep or wakefulness when compared to the referent data. CONCLUSION: SDB is common and severe in patients with JS, and the significantly greater obstructive component reported in this cohort makes it necessary to perform complete PSG studies to address or prevent clinical manifestations in this at-risk population. PSQ could represent a viable method to screen for SDB in JS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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