Os efeitos dos inibidores do cotransportador de sódio-glicose 2 em indivíduos com fração de ejeção preservada ou intermediária
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A American Heart Association e a European Society of Cardiology recomendam os inibidores do cotransportador de sódio-glicose 2 (iSGLT2) para o tratamento da insuficiência cardíaca, independentemente da fração de ejeção. Por outro lado, a Sociedade Brasileira de Cardiologia, não incluiu recomendações formais sobre o uso de iSGLT2 para insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada (ICFEp). Objetivo: Analisar a eficácia dos iSGLT2 em pacientes com fração de ejeção intermediária/levemente reduzida (ICFEmr) e ICFEp. Metodologia: Foi realizada uma revisão de literatura utilizando a abordagem PICO. Foram incluídos artigos com p-valor inferior a 0,05, resultando em 14 artigos publicados entre 2020 e 2023. As bases de dados consultadas foram PubMed, Lilacs e SciELO, utilizando os descritores: “Sodium-Glucose Transporter 2 Inhibitors”, “Ejection Fraction”, “Mildly Reduced” e “Preserved”. Resultados: Os estudos indicaram que o uso de iSGLT2 em cardiopatas ICEFEP ou ICEFEmr está associado a uma redução significativa no risco de morte cardiovascular e em complicações hospitalares. A fração de ejeção não apresentou alterações significativas. Além disso, os estudos relataram melhorias nas funções renais, na classificação funcional da New York Heart Association e no manejo geral do DM. Todos os estudos mostraram melhora nos sintomas e na qualidade de vida dos pacientes. Os estudos demostram ressalvas quanto à redução da mortalidade geral. Conclusão: Os dados sugerem que, independentemente da presença de DM, os iSGLT2 são eficazes na redução de internações por insuficiência cardíaca e na mortalidade cardiovascular em indivíduos com ICFEmr e ICFEp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».