Os efeitos dos inibidores do cotransportador de sódio-glicose 2 em indivíduos com fração de ejeção preservada ou intermediária
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A American Heart Association e a European Society of Cardiology recomendam os inibidores do cotransportador de sódio-glicose 2 (iSGLT2) para o tratamento da insuficiência cardíaca, independentemente da fração de ejeção. Por outro lado, a Sociedade Brasileira de Cardiologia, não incluiu recomendações formais sobre o uso de iSGLT2 para insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada (ICFEp). Objetivo: Analisar a eficácia dos iSGLT2 em pacientes com fração de ejeção intermediária/levemente reduzida (ICFEmr) e ICFEp. Metodologia: Foi realizada uma revisão de literatura utilizando a abordagem PICO. Foram incluídos artigos com p-valor inferior a 0,05, resultando em 14 artigos publicados entre 2020 e 2023. As bases de dados consultadas foram PubMed, Lilacs e SciELO, utilizando os descritores: “Sodium-Glucose Transporter 2 Inhibitors”, “Ejection Fraction”, “Mildly Reduced” e “Preserved”. Resultados: Os estudos indicaram que o uso de iSGLT2 em cardiopatas ICEFEP ou ICEFEmr está associado a uma redução significativa no risco de morte cardiovascular e em complicações hospitalares. A fração de ejeção não apresentou alterações significativas. Além disso, os estudos relataram melhorias nas funções renais, na classificação funcional da New York Heart Association e no manejo geral do DM. Todos os estudos mostraram melhora nos sintomas e na qualidade de vida dos pacientes. Os estudos demostram ressalvas quanto à redução da mortalidade geral. Conclusão: Os dados sugerem que, independentemente da presença de DM, os iSGLT2 são eficazes na redução de internações por insuficiência cardíaca e na mortalidade cardiovascular em indivíduos com ICFEmr e ICFEp.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".