Barriers and drivers of near-term climate change mitigation: a Canadian case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work investigates, through semi-structured interviews, the prospects for rapid transitions towards low-carbon civil infrastructure systems. Rapid greenhouse gas (GHG) mitigation is critical to facilitate the near-term (i.e. within five years) reductions needed to limit global temperature rise to 2 °C. In addition, ongoing delays in climate action in many countries and sectors mean that rapid interventions will be needed in the 2030s and 2040s as climate change evolves and the need to mitigate becomes more urgent. This work examines, among twenty decisionmakers involved in developing, operating, or using Canadian infrastructure: (1) ongoing and expected near-term GHG mitigation actions (2) barriers constraining faster change, and (3) mitigation goals and expectations of the near future. Interviews were coded to identify common perspectives. Results indicate that organizations prioritize enabling deep change in a more distant future over executing rapid change, that detailed roadmaps for meeting near-term (e.g. 2030) goals were rare, and that participants view government policy certainty as crucial to near-term action. This work identifies deficits in action on the near-term scale and aids policymakers and decisionmakers by describing planned near-term mitigation actions and assessing barriers to going faster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle