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Enregistrement W4406444180 · doi:10.1088/2634-4505/adab17

Barriers and drivers of near-term climate change mitigation: a Canadian case study

2025· article· en· W4406444180 sur OpenAlex
I. Daniel Posen, Shoshanna Saxe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Infrastructure and Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsRoyal Academy of Engineering
Mots-clésTerm (time)Climate changeEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceBusinessGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work investigates, through semi-structured interviews, the prospects for rapid transitions towards low-carbon civil infrastructure systems. Rapid greenhouse gas (GHG) mitigation is critical to facilitate the near-term (i.e. within five years) reductions needed to limit global temperature rise to 2 °C. In addition, ongoing delays in climate action in many countries and sectors mean that rapid interventions will be needed in the 2030s and 2040s as climate change evolves and the need to mitigate becomes more urgent. This work examines, among twenty decisionmakers involved in developing, operating, or using Canadian infrastructure: (1) ongoing and expected near-term GHG mitigation actions (2) barriers constraining faster change, and (3) mitigation goals and expectations of the near future. Interviews were coded to identify common perspectives. Results indicate that organizations prioritize enabling deep change in a more distant future over executing rapid change, that detailed roadmaps for meeting near-term (e.g. 2030) goals were rare, and that participants view government policy certainty as crucial to near-term action. This work identifies deficits in action on the near-term scale and aids policymakers and decisionmakers by describing planned near-term mitigation actions and assessing barriers to going faster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle