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Enregistrement W4406444735 · doi:10.61164/remunom.v1i1.3416

AVALIAÇÃO DA CONTAGEM DE OVOS POR GRAMA DE FEZES (OPG) EM OVINOS E CAPRINOS DA REGIÃO DE PALMAS, TOCANTINS

2025· article· pt· W4406444735 sur OpenAlexaff
Eduarda Barros de Pinho, Emily Cristine Da Silva Brito, Jacqueline Seixas dos Santos, Kharenn Gomes Barros, Rayane Dos Santos Gonçalves, Wendy Andrade Meireles, Stérffane Alves Ferreira, Camila Pereira Neres, Clauber Rosanova

Notice bibliographique

RevueRevista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro · 2025
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As verminoses representam um dos principais problemas sanitários da ovinocaprinocultura nacional, sendo as espécies Haemonchus contortus e Trichostrongylus colubriformis os maiores responsáveis pelos prejuízos econômicos da atividade. O diagnóstico do parasitismo animal deve ser embasado em avaliações clínicas e nos resultados dos exames parasitológicos. O grau de infecção parasitária nos animais e a contaminação dos diversos ambientes de produção auxiliam na adoção de medidas de manejo profilático e no tratamento anti-helmíntico adequados a cada sistema de criação, em diferentes ambientes e regiões geográficas. O presente artigo aborda um estudo fundamental sobre o grau de infecção parasitária em rebanhos de ovinos e caprinos de 2 propriedades no município de Palmas, Tocantins. A metodologia utilizada foi a quantitativa de ovos de parasitas por grama de fezes (OPG), uma técnica diagnóstica essencial para identificar infestações por nematódeos que podem comprometer significativamente a produtividade e a saúde animal. A análise microscópica foi realizada na câmara de McMaster, utilizando uma objetiva de 10X para contagem precisa dos ovos de helmintos gastrintestinais. Os resultados obtidos em ambas as propriedades, mostraram infestação significativa, evidenciada pela elevada quantidade de ovos por grama (OPG).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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