AVALIAÇÃO DA CONTAGEM DE OVOS POR GRAMA DE FEZES (OPG) EM OVINOS E CAPRINOS DA REGIÃO DE PALMAS, TOCANTINS
Bibliographic record
Abstract
As verminoses representam um dos principais problemas sanitários da ovinocaprinocultura nacional, sendo as espécies Haemonchus contortus e Trichostrongylus colubriformis os maiores responsáveis pelos prejuízos econômicos da atividade. O diagnóstico do parasitismo animal deve ser embasado em avaliações clínicas e nos resultados dos exames parasitológicos. O grau de infecção parasitária nos animais e a contaminação dos diversos ambientes de produção auxiliam na adoção de medidas de manejo profilático e no tratamento anti-helmíntico adequados a cada sistema de criação, em diferentes ambientes e regiões geográficas. O presente artigo aborda um estudo fundamental sobre o grau de infecção parasitária em rebanhos de ovinos e caprinos de 2 propriedades no município de Palmas, Tocantins. A metodologia utilizada foi a quantitativa de ovos de parasitas por grama de fezes (OPG), uma técnica diagnóstica essencial para identificar infestações por nematódeos que podem comprometer significativamente a produtividade e a saúde animal. A análise microscópica foi realizada na câmara de McMaster, utilizando uma objetiva de 10X para contagem precisa dos ovos de helmintos gastrintestinais. Os resultados obtidos em ambas as propriedades, mostraram infestação significativa, evidenciada pela elevada quantidade de ovos por grama (OPG).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".