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Enregistrement W4406467109 · doi:10.54055/ejtr.v39i.3841

(De)regulating access to tourism and hospitality professions: The case of Portugal

2025· article· en· W4406467109 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Tourism Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHospitality and Tourism Education
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismHospitalityHospitality industryBusinessMarketingPolitical sciencePublic relationsRegional scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the perceptions of key stakeholders responsible for tourism and hospitality (T&H) organisations in Portugal regarding deregulating access to professions in T&H labour. A qualitative research approach was utilised. Through in-depth interviews, data was collected purposefully from the participants. According to the qualitative findings, opinions on regulating and deregulating professions in T&H labour emerged as against deregulation, against regulation, and moderate. However, most opinions fall under the against deregulation category. Moreover, deregulating access to the profession has both positive and negative impacts, and the influences of deregulation on working models include two sub-themes: self-employment and accumulation of functions. Finally, policymakers' responses to deregulation include elements such as the increase in the number of associates that joined associations, the partnership of associations with educational institutions to create certifications, and the creation of unions for specific positions. This research contributes valuable insights from key stakeholders on the deregulation of professions in T&H labour in Portugal, providing policymakers and scholars with a better understanding of the viewpoints on regulating and deregulating professions in this sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle