Superbly Bright Tin‐Based Perovskite LEDs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tin (Sn)‐based perovskites have made notable advances with external quantum efficiency of over 20%, but still exhibit low electroluminescence brightness insufficient for outdoor displays. Here, it is demonstrated that compact phenethylammonium tin iodide (PEA2SnI4) films with an intact crystal structure can offer high luminance by optimizing the perovskite crystallization rate simultaneously with engineering the grain surface. Ammonium thiocyanate is added to the precursor solution to generate the film with PEA2SnIxSCN4‐x and NH4I after spin‐coating. Sn2+ and SCN− have a strong interaction that slows crystallization to improve PEA2SnI4 crystal quality. During the subsequent annealing, I− from NH4I replaces SCN− in PEA2SnIxSCN4‐x by forming thiourea, which can escape from the film to leave intact PEA2SnI4 crystals. It is found that the optimized PEA2SnI4 emitting layers can provide outstanding film coverage, high crystallinity, low trap state density, and superior photophysical performance. Consequently, an impressive brightness of 8285 cd m−2 for pure red electroluminescence is achieved, the first report of Sn‐based perovskite light‐emitting diodes that meet outdoor display requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».