Practice and factors associated with sunlight exposure of infants among mothers in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to sunlight aids in the body's production of vitamin D, guards against rickets, and treats newborn jaundice. In Ethiopia, the magnitude of sunlight exposure practice varies across studies. Thus, this study aimed to estimate the pooled practices and factors associated with sunlight exposure of infants among mothers in Ethiopia. METHODS: Electronic search was carried out using databases (PubMed, HINARI, Science Direct, electronic databases, and Google Scholar) for relevant articles published from January 1, 2010, to March 27, 2024. The screening process was carried out in accordance with PRISMA guidelines. Articles conducted in English and quantitatively expressed were considered in this review. The quality assessment of included articles was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Data analysis was carried out using STATA-14 version software. I2 statistics and Egger's test were used to evaluate heterogeneity and publication bias, respectively. The pooled prevalence with a 95% confidence interval (CI) of the meta-analysis utilizing the random effect model was displayed using forest plots, and adjusted odds ratio (AOR) was utilized to quantify the association. RESULTS: 1171 records, 13 studies were included in the meta-analysis with 5190 study participants that fulfill the inclusion criteria, and all the included studies were cross-sectional in design. The pooled prevalence of sunlight exposure practice among mothers in Ethiopia was 45.38% CI (38.36, 52.4). Good sunlight-related knowledge (AOR; 1.61, 95% CI 1.3, 1.98), maternal formal education (AOR; 1.35, 95% CI 1.08, 1.69), housewife (AOR; 0.7, 95% CI 0.51, 0.95), and husband formal education (AOR; 1.29, 95% CI 1.07, 1.56) were significantly associated with good sunlight exposure practice. CONCLUSION: The pooled prevalence of good sunlight exposure practice among mothers in Ethiopia was low. Good sunlight-related knowledge, being a housewife, and maternal and husband formal education were the factors that were associated with good sunlight exposure practice. Thus, the government needs to cater further assistance and initiate greater information circulation and follow-up to improve the situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».