FACTORS AFFECTING THE DEVELOPMENT OF FOREST TOURISM CEMARA BEACH AND ITS IMPACT ON INCOME FARMER HOUSEHOLD
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to examine the factors that impact the growth of Cemara Beach Forest Tourism and its effect on the earnings of farmer households. The respondents were selected through the census method, with a total of 65 units. The approach employed for analysis was path analysis and paired t test. The study revealed that the attractiveness and tourism environment of Cemara beach forest, which includes Attractions, Amenities, Accessibility, and Auxiliary Services, had a good achievement level of 72.90%. Supporting Institutions for tourism also achieved a good criterion of 65.85%. Additionally, community participation showed good conditions with a good criteria achievement level of 61.92%. The development of Cemara Beach Forest Tourism attained a good criteria achievement level of 77.93%. Tourist Attraction and Environment had a positive correlation r = 0.89, indicating a very close relationship with Supporting Institutions. This suggests that the better the Supporting Institutions are, the better the Tourist Attraction and Environment. Community Participation demonstrated an indication of a very close relationship with Tourist Attraction and Environment. This implies that community participation increases with better tourist attractions and the environment. Supporting Institutions had a positive correlation r = 0.89 with community participation, indicating a close relationship. This implies that the better the Supporting Institutions, the better the community participation. Tourist Attraction and Environment, Supporting Institutions, and Community Participation had a positive effect on the development of Cemara beach forest tourism, with tourist attraction having the greatest influence at 46.85%, followed by Supporting Institutions at 25.82%, and Community Participation at 23.58%. The development of Cemara coastal forest tourism had a positive impact on the income of farmer households, increasing it by an average of 67.16%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».