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Enregistrement W4406480905 · doi:10.31949/jsa.v3i2.11671

FACTORS AFFECTING THE DEVELOPMENT OF FOREST TOURISM CEMARA BEACH AND ITS IMPACT ON INCOME FARMER HOUSEHOLD

2024· article· en· W4406480905 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Agribusiness · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueStrategic Planning and Analysis
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismHousehold incomeBusinessSocioeconomicsGeographyAgricultural economicsEnvironmental planningEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to examine the factors that impact the growth of Cemara Beach Forest Tourism and its effect on the earnings of farmer households. The respondents were selected through the census method, with a total of 65 units. The approach employed for analysis was path analysis and paired t test. The study revealed that the attractiveness and tourism environment of Cemara beach forest, which includes Attractions, Amenities, Accessibility, and Auxiliary Services, had a good achievement level of 72.90%. Supporting Institutions for tourism also achieved a good criterion of 65.85%. Additionally, community participation showed good conditions with a good criteria achievement level of 61.92%. The development of Cemara Beach Forest Tourism attained a good criteria achievement level of 77.93%. Tourist Attraction and Environment had a positive correlation r = 0.89, indicating a very close relationship with Supporting Institutions. This suggests that the better the Supporting Institutions are, the better the Tourist Attraction and Environment. Community Participation demonstrated an indication of a very close relationship with Tourist Attraction and Environment. This implies that community participation increases with better tourist attractions and the environment. Supporting Institutions had a positive correlation r = 0.89 with community participation, indicating a close relationship. This implies that the better the Supporting Institutions, the better the community participation. Tourist Attraction and Environment, Supporting Institutions, and Community Participation had a positive effect on the development of Cemara beach forest tourism, with tourist attraction having the greatest influence at 46.85%, followed by Supporting Institutions at 25.82%, and Community Participation at 23.58%. The development of Cemara coastal forest tourism had a positive impact on the income of farmer households, increasing it by an average of 67.16%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle