Potential implications of granzyme B in keloids and hypertrophic scars through extracellular matrix remodeling and latent TGF-β activation
Notice bibliographique
Résumé
Keloid scars (KS) and hypertrophic scars (HS) are fibroproliferative wound healing defects characterized by excessive accumulation of extracellular matrix (ECM) in the dermis of affected individuals. Although transforming growth factor (TGF)-β is known to be involved in the formation of KS and HS, the molecular mechanisms responsible for its activation remain unclear. In this study we investigated Granzyme B (GzmB), a serine protease with established roles in fibrosis and scarring through the cleavage of ECM proteins, as a potential new mediator of TGF-β activation in KS and HS. Increased GzmB-positive mast cells were identified in the dermis of KS and HS but not healthy skin controls. Elevated levels of substance P, a neuropeptide involved in mast cell degranulation, suggest that GzmB is released extracellularly, as confirmed by the significant reduction of the established extracellular GzmB substrate decorin in KS and HS. Similarly, presence of latent TGF-β binding protein 1 (LTBP1), a protein involved in the extracellular tethering of latent TGF-β, was disrupted proximal to the dermal-epidermal junction (DEJ) of GzmBhigh KS and HS lesions. Using LTBP1-enriched medium as well as purified LTBP1, its cleavage by GzmB was confirmed in vitro. Increased TGF-β/Smad signaling pathway was observed in keratinocytes treated with GzmB-digested LTBP1 and was abolished by the addition of a pan-TGF-β inhibitor, suggesting that GzmB cleavage of LTBP1 contributes to TGF-β activation. In dermal fibroblasts, GzmB also cleaved cell-derived LTBP1 and induced TGF-β activation through the cleavage of one or more unidentified fibroblast-secreted proteins. Altogether, the present results suggest that GzmB contributes to KS and HS through ECM remodeling and TGF-β activation.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».