Notice bibliographique
Résumé
DeVry University has expanded over the years with five distinct colleges, more than ninety locations in the US, Canada, and Brazil.DeVry offers traditional faceto-face courses in the classroom, online courses and hybrid or blended courses, and uses technology to enhance the curriculum.The expansion presumably increased the number of students as well as DeVry faculty and staff.Each student, instructor, manager, and staff member is different, yet each is striving towards the same goal: success.It is important to create a unique learning environment regardless of the culture or language.Technology plays a key role in this objective, and with the advancements in technology, it is important for our university to aim to use the newest and most efficient technology in order to encourage collaboration between learners, instructors and others in the academic community.Being more efficient is important, but being cost effective is equally important.Cloud computing is a technology that can be used to streamline the learning process and infrastructure, making it easier for students, teachers and administrators to strive towards academic success.It is the technical means by which everything can be delivered as a service over the internet, accessible from any device, any place, anytime.By providing access to education and the academic community anytime and anywhere, DeVry can emerge as a leader in the academic world.DeVry is made up of many voices but is one university, and cloud computing could be the tool used to unite our vision, objectives, and values for many different audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».