Climate emotions in remote, rural, and small communities across Canada: Exploring lived experiences through interviews and letters
Notice bibliographique
Résumé
As the consequences of climate change become more severe and widespread, efforts to understand and address the emotional dimensions of the climate crisis are increasingly necessary. The aim of this study was to explore and describe the lived experiences of climate emotions in remote, rural, and small communities across Canada. Data were collected through semi-structured interviews and a letter writing process with 27 participants representing diversity in terms of geography, climate vulnerability, and socio-demographic characteristics. Thematic network analysis resulted in three global themes: (1) complex, intense, and interconnected climate emotions, (2) factors shaping climate emotions, and (3) consequences of climate emotions. The findings demonstrate that the lived experiences of climate emotions involve a wide array of complex, interconnected, and embodied emotions characterized by affective dilemmas and tensions. For most, climate emotions are challenging and experienced in isolation resulting in consequences for wellbeing, life decisions, and action. Importantly, the data illustrate the influence of intersecting identities, social factors, perceived responsibilities, and place in terms of giving rise and shape to climate emotions. The findings also emphasize that the lived experiences of climate emotions may be particularly impactful in remote, rural, and small communities that are commonly marginalized and disempowered, where people tend to have close connections to the natural world, and where a socialized silencing around climate change and climate emotions is pervasive. Taken together, the findings highlight the imperative of supporting collective coping through place-specific and intersectional processes that recognize the tensions and challenges that characterize climate emotions as well as the diversity of factors that give rise and shape to climate emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».