Analyzing topographic change profiles in coastal foredune systems: Methodological recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of total sand volume in foredunes are commonly made for purposes of predicting coastal erosion and inundation potential during major storms, which is of critical importance for resource management and engineering purposes. However, changes in dune volume through time are potentially of greater relevance to process geomorphologists because volume changes are diagnostic of the long-term evolution of beach-dune systems and can be related to drivers of change (e.g., storm climatology, sediment supply, human action). The methods by which dune volume change estimates are made vary widely in the literature because there are no established protocols that provide guidance on the horizontal distances over which volume integration should be performed. In addition, identifying a diagnostic geomorphic feature such as the dune toe as a limit on integration is fraught with subjective uncertainties. In this paper, an objective methodology for quantifying dune volume change directly (rather than absolute volume) is proposed that is simple, intuitive, and robust. The horizontal limits of integration are identified by zero-crossings in the topographic change profiles between two transect surveys taken at different times, and this avoids challenges associated with identification of the dune toe as a fixed profile feature. Instead, the proposed method focuses on locations of morphodynamic significance where there has been a transition from erosion to accretion in the time interval between surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».