L’usage de la communication non verbale dans le processus d’enseignement /apprentissage à l’école primaire
Notice bibliographique
Résumé
Face aux difficultés de l’enseignement-apprentissage à l’école primaire du Burkina Faso, cette étude se propose d’étudier les moyens de son éclosion. L’objectif poursuivi ici d’établir le lien entre l’utilisation des éléments non verbaux de la communication et la réussite des activités d’enseignement/apprentissage. L’on est parti de l’hypothèse que l’utilisation d’éléments non verbaux impacte positivement la motivation et l’implication des élèves dans la réalisation des activités d’apprentissage. Deux approches seront convoquées dans la réalisation de cette étude : l’approche psychosociologique de la communication et le socioconstructivisme. Un questionnaire a été adressé à 160 enseignants et un guide d’entretien à six encadreurs pédagogiques de la Circonscription de l’enseignement de base de Toma Bokin dans la Province du Passoré au Burkina Faso. Cette démarche a permis de recenser des éléments de la communication non verbale comme les gestes, le regard, la posture, les mouvements du corps qui peuvent améliorer l’enseignement-apprentissage à l’école primaire. Cela passe par leur pleine maîtrise et leur bon usage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».