Detecting clusters and groups of galaxies populating the local Universe in large optical spectroscopic surveys
Notice bibliographique
Résumé
Context. With the advent of wide-field cosmological surveys, samples of hundreds of thousands of spectroscopically confirmed galaxy groups and clusters are becoming available. While these large datasets offer a valuable tool to trace the baryonic matter distribution, controlling systematics in the identification of host dark-matter halos and estimating their properties remains crucial. Aims. We intend to evaluate the predictions of retrieving the population of cluster and group of galaxies using three group-detection methods on a simulated dataset replicating the GAMA survey selection. Our goal is to understand the systematics and selection effects of each group finder, which will be instrumental for interpreting the unprecedented volume of spectroscopic data from SDSS, GAMA, DESI, and WAVES, and for leveraging optical catalogues in the (X-ray) eROSITA era to quantify the baryonic mass in galaxy groups. Methods. We simulated a spectroscopic galaxy survey in the local Universe (down to z < 0.2 and stellar mass completeness M ⋆ ≥ 10 9.8 M ⊙ ) using a lightcone based on the cosmological hydrodynamical simulation Magneticum. We assessed the completeness and contamination levels of the reconstructed halo catalogues and analysed the reconstructed membership. Finally, we evaluated the halo-mass recovery rate of the group finders and explored potential improvements. Results. All three group finders demonstrate high completeness levels (> 80%) on the galaxy group and cluster scales, confirming that optical selection is suitable for probing dense regions in the Universe. Contamination at the low-mass end ( M 200 < 10 13 M ⊙ ) is caused by interlopers and fragmentation. Galaxy membership is at least 70% accurate above the group-mass scale; however, inaccuracies can lead to systematic biases in halo-mass determination using the velocity dispersion of galaxy members. We recommend using other halo-mass proxies less affected by contamination – such as total stellar luminosity or mass – to recover accurate halo masses. Further analysis of the cumulative luminosity function of the galaxy members has shown remarkable accuracy in the group finders’ predictions of the galaxy population. Conclusions. These results confirm the reliability and completeness of the spectroscopic catalogues compiled by these state-of-the-art group finders. This paves the way for studies that require large sets of spectroscopically confirmed galaxy groups and clusters or studies of galaxy evolution in different environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».