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Enregistrement W4406524702 · doi:10.3399/bjgpo.2024.0158

How gender shapes practice choices among family medicine residents and early career family physicians: a Canadian qualitative study

2025· article· en· W4406524702 sur OpenAlexaffabout
Amanda Gormley, Madeleine McKay, Fiona Bergin, Roetka Gradstein, Catherine Moravac, Ian Scott, Ruth Lavergne

Notice bibliographique

RevueBJGP Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaGovernment of Nova ScotiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineQualitative researchPsychologyMedicineMedical educationSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The practice choices of family medicine residents and early career family physicians shape access to primary care. A growing proportion of family physicians are women. AIM: To examine how gender operates in shaping family physician practice choices and subsequent practice patterns. DESIGN & SETTING: Qualitative interview data were analysed. Family medicine residents and early career family physicians from three Canadian provinces (Nova Scotia, Ontario, and British Columbia) participated in interviews. METHOD: Qualitative interview data were collected as part of a larger mixed-methods study. Eighty-eight interviews were transcribed verbatim and coded into several node reports, including one on gender. Reflexive thematic analysis was conducted to identify themes related to how gender impacts physician practice choices. RESULTS: Many participants described multiple intersecting pathways through which it was apparent that gender shaped their career and practice choices. Others did not identify the impact of gender in this regard. Parenthood and caregiving were commonly discussed, as were clinical interests specific to women's health; however, gendered expectations of patients and colleagues were also seen to shape choices. In this way, gender shaped choices directly, but also indirectly in response to gendered experiences and expectations. CONCLUSION: Findings support the need for structural reforms including: increased availability of collaborative team-based models, flexible work schedules, closure of gendered wage gaps, and integration of gender awareness training through academic and healthcare institutions. Consideration of how primary care policies differentially impact across clinician gender is key to future planning to support a changing workforce that meets patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0200,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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