Territorial-sneaker games with non-uniform interactions and female mate choice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Male territorial-sneaker polymorphisms are common in nature. To understand how these polymorphisms evolve, we developed a game theoretical model analogous to the classical Hawk-Dove model, but with two important differences. First, we allowed non-uniform interaction rates of strategies to account for the possibility that some interactions between male strategies are disproportionately more frequent than others. Second, we allowed females to exhibit a preference for one type of male and thereby choose mates adaptively. Selection dynamics were modeled using coupled replicator equations. The model confirms that there is a broad range of conditions under which a male polymorphism will arise. We applied the model to understand the genetic polymorphism in adult male Mnais damselflies (Zygoptera). Here, orange-winged adult males defend oviposition sites and mate with females when they arrive, while clear-winged ‘sneaker’ males are typically non-territorial and opportunistically mate with females. Intriguingly, in allopatry, the males of Mnais costalis and M. pruinosa both exhibit the same orange-clear winged polymorphism but where the species co-occur, males of M. costalis evolve orange wings while males of M. pruinosa tend to evolve clear wings. To understand this phenomenon and evaluate the importance of female choice in mediating it, we extended our game-theoretical model to two interacting species. While both competitive and reproductive interference can explain the male monomorphisms in sympatry, reproductive interference explains the phenomenon under a wider set of conditions. When females of the rarer species change their male preferences to facilitate species discrimination, it can generate runaway selection on male phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».