10.1016/0967-0653(94)92549-6
Notice bibliographique
Résumé
The distribution and behavior of tintinnids Stenosernella nucula have been measured in situ within a microlayer formed by 39 million individuals⋅liter–1 with an optical particle counting- and imaging-system. The parallel propulsions of the many animals add up and drive strong downwelling water currents. Preliminary results for swimming-speeds, -directions and organism-distributions are presented. Probably due to gyrotaxis (Kessler, 1985, 1986) or some unknown bio/physical processes the organisms are focused into their self-generated velocity profile. Similar phenomena have been described for very dense plankton cultures as “bioconvection” (Childress et al., 1975a, 1975b; Platt, 1961; Plesset and Winet, 1974; Plesset et al., 1975). The micropatches are 2–4 mm wide and 8–340 mm deep with organism concentrations up to 215 million tintinnids⋅liter–1. The flows form small convection cells similar to Langmuir- or Benard-cells with distances between the patches of 8–30 mm. At the edge of the downwelling areas water velocity increases from near zero to 2–3 mm per s over a vertical distance of less than 1 mm resulting in considerable shear. Some ecological consequences of these microturbulences and microdistributions for predator-prey relationships and particle transports in eutrophic estuaries are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,991 | 0,993 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».