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Enregistrement W4406530494 · doi:10.3126/njn.v21i3.66522

Scope on triglyceride levels in elderly patients with dementia versus controls: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4406530494 sur OpenAlexaboutno aff
Heba Ramadan

Notice bibliographique

RevueNepal Journal of Neuroscience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMeta-analysisScope (computer science)MedicineSystematic reviewMEDLINEPsychologyGerontologyComputer scienceInternal medicineDiseaseChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Triglyceride levels vary among elderly patients with dementia. In this study, triglyceride levels were examined to demonstrate whether they increase or decrease in elderly dementia patients and other elderly individuals, whether there is a difference between elderly individuals with different forms of dementia and controls, and whether that difference is considered significant. Methods and materials: This analysis was performed via searching in Scopus, Web of Science, and Pubmed. A PRISMA checklist was followed to conduct the systematic review. The quality assessment was assessed by the Newcastle-Ottawa for case-control studies. Meta-analysis was performed by SPSS, Version 28. Results: Twenty-five studies consisting of 18943 cases and 212144 controls were included in the final analysis. Eighteen studies showed that the triglyceride levels in both patients and controls did not exceed the normal range (1.7 mmol/L or 150 mg/dl). A meta-analysis was also performed for the seven studies that revealed that triglyceride levels exceeded the normal range and no significant difference was found between the cases and controls (p-value =0.18, 95% CI). Conclusion: Triglyceride levels may not be a serious factor that should be considered in dementia, which differs from other areas of medicine, such as cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,022
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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