Systematic review of amyloid-beta clearance proteins from the brain to the periphery: implications for Alzheimer’s disease diagnosis and therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-beta clearance plays a key role in the pathogenesis of Alzheimer's disease. However, the variation in functional proteins involved in amyloid-beta clearance and their correlation with amyloid-beta levels remain unclear. In this study, we conducted meta-analyses and a systematic review using studies from the PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases, including journal articles published from inception to June 30, 2023. The inclusion criteria included studies comparing the levels of functional proteins associated with amyloid-beta clearance in the blood, cerebrospinal fluid, and brain of healthy controls, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer's disease. Additionally, we analyzed the correlation between these functional proteins and amyloid-beta levels in patients with Alzheimer's disease. The methodological quality of the studies was assessed via the Newcastle‒Ottawa Scale. Owing to heterogeneity, we utilized either a fixed-effect or random-effect model to assess the 95% confidence interval (CI) of the standard mean difference (SMD) among healthy controls, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer's disease. The findings revealed significant alterations in the levels of insulin-degrading enzymes, neprilysin, matrix metalloproteinase-9, cathepsin D, receptor for advanced glycation end products, and P-glycoprotein in the brains of patients with Alzheimer's disease, patients with mild cognitive impairment, and healthy controls. In cerebrospinal fluid, the levels of triggering receptor expressed on myeloid cells 2 and ubiquitin C-terminal hydrolase L1 are altered, whereas the levels of TREM2, CD40, CD40L, CD14, CD22, cathepsin D, cystatin C, and α2 M in peripheral blood differ. Notably, TREM2 and cathepsin D showed changes in both brain (SMD = 0.31, 95% CI: 0.16-0.47, P < 0.001, I2 = 78.4%; SMD = 1.24, 95% CI: 0.01-2.48, P = 0.048, I2 = 90.1%) and peripheral blood (SMD = 1.01, 95% CI: 0.35-1.66, P = 0.003, I2 = 96.5%; SMD = 7.55, 95% CI: 3.92-11.18, P < 0.001, I2 = 98.2%) samples. Furthermore, correlations were observed between amyloid-beta levels and the levels of TREM2 ( r = 0.16, 95% CI: 0.04-0.28, P = 0.009, I2 = 74.7%), neprilysin ( r = -0.47, 95% CI: -0.80-0.14, P = 0.005, I2 = 76.1%), and P-glycoprotein ( r = -0.31, 95% CI: -0.51-0.11, P = 0.002, I2 = 0.0%) in patients with Alzheimer's disease. These findings suggest that triggering receptor expressed on myeloid cells 2 and cathepsin D could serve as potential diagnostic biomarkers for Alzheimer's disease, whereas triggering receptor expressed on myeloid cells 2, neprilysin, and P-glycoprotein may represent potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».