Maralixibat Reduces Serum Bile Acids and Improves Cholestatic Pruritus in Adolescents With Alagille Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alagille syndrome (ALGS) is a multisystem cholestatic disorder. Maralixibat is approved for the treatment of cholestatic pruritus in ALGS with limited data in adults. METHODS: Participants were included if they received ≥ 2 doses of maralixibat at age ≥ 16 years in one of the three previously published maralixibat ALGS clinical trials. RESULTS: Eleven initiated treatment < 16 years old (median age, 13.0) with a median follow-up of 4.1 years. Three participants began maralixibat at ≥ 16 years old, with a median follow-up of 3.8 years. Participants starting maralixibat at age < 16 had minimal-to-no itch (change from baseline [CFB]: -1.8; p = 0.002) persisting throughout the study. Serum bile acids (sBA) decreased (CFB: 29 μmol/L; p = 0.03), persisting throughout the study. Participants starting maralixibat ≥ 16 years old had pruritus improvements (CFB: -2.8, -0.6, -1.0). One had a large decrease in sBA (CFB: -112 μmol/L), and two had small increases (CFB: 8, 11 μmol/L). Maralixibat was well tolerated. CONCLUSION: Participants receiving maralixibat in adolescence demonstrated improvements in pruritus and sBA, which persisted through young adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».