Tucatinib and trastuzumab in HER2-mutated metastatic breast cancer: a phase 2 basket trial
Notice bibliographique
Résumé
Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2, also known as ERBB2) signaling promotes cell growth and differentiation, and is overexpressed in several tumor types, including breast, gastric and colorectal cancer. HER2-targeted therapies have shown clinical activity against these tumor types, resulting in regulatory approvals. However, the efficacy of HER2 therapies in tumors with HER2 mutations has not been widely investigated. SGNTUC-019 is an open-label, phase 2 basket study evaluating tucatinib, a HER2-targeted tyrosine kinase inhibitor, in combination with trastuzumab in patients with HER2-altered solid tumors. The study included a cohort of 31 heavily pretreated female patients with HER2-mutated metastatic breast cancer who were also HER2 negative per local testing. Hormone receptor (HR)-positive patients also received fulvestrant. The overall response rate (primary endpoint) was 41.9% (90% confidence interval (CI): 26.9-58.2). Secondary endpoints of duration of response and progression-free survival were 12.6 months (90% CI: 4.7 to not estimable) and 9.5 months (90% CI: 5.4-13.8), respectively. No new safety signals were detected. Responses were observed across various HER2 mutations, including mutations in the tyrosine kinase and extracellular domains. The chemotherapy-free regimen of tucatinib and trastuzumab showed clinically meaningful antitumor activity with durable responses and favorable tolerability in heavily pretreated patients with HER2 mutations. These data support further investigation of HER2-targeted therapies in this patient population. ClinicalTrials.gov registration: NCT04579380 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».