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Enregistrement W4406542199 · doi:10.1002/cjce.25602

Pyrolysis kinetics of the carbonization of high‐sulphur anthracite for activated carbon production

2025· article· en· W4406542199 sur OpenAlexaffvenue
Chen Wang, Guofu Dai, Xuesen Chai, Chao Peng, Jinke Zhao, Weinan Wang, Zhijie Fu, Chenlong Duan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésAnthraciteCarbonizationPyrolysisActivated carbonSulfurKineticsCarbon fibersChemical engineeringChemistryProduction (economics)Waste managementMaterials scienceOrganic chemistryCoalAdsorptionComposite materialEngineeringComposite numberEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The knowledge of pyrolysis kinetics of coal carbonization is essential for the optimization of reactor design and operation for activated carbon production. In the current work, non‐isothermal thermodynamics is used to study the pyrolysis process in the preparation of activated carbon from the high‐sulphur anthracite. It is seen that the co‐pyrolysis of multi‐component coal mixtures can significantly decrease the initial reaction Ea . With a heating rate of 5–20 K/min, the Ea is found to be 18–314 KJ/mol by the distributed activation energy model (DEAM). The similar Ea values of 18–314 KJ/mol and 25–344 KJ/mol are obtained by the integral isoconversional methods of Flynn‐Wall‐Ozawa (FWO) and Kissinger‐Akahira‐Sunose (KAS), respectively. With the increase of pyrolysis degree, the required activation energy increases accordingly. Based on the KAS model, the pyrolysis kinetic equations of high‐sulphur anthracite and its blended coal were derived using the master curve method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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