Association of social determinants of health with first antiseizure medication prescription for patients with newly diagnosed epilepsy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether social determinants of health (SDOHs) are associated with the first antiseizure medication (ASM) prescribed for newly diagnosed epilepsy. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) standards were followed, and the protocol registered (CRD42023448998). Embase, Medline, and Web of Science were searched up to July 31, 2023. Two reviewers independently screened studies and reached mutual consensus for inclusion. Studies reporting the first ASM prescribed for patients with new epilepsy in all age groups, countries, and languages were eligible for inclusion. Review articles, conference abstracts, and studies with fewer than 15 participants were not eligible for inclusion. Studies were meta-analyzed using fixed-effects models. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Thirteen studies (total participants = 380,785) contained SDOH data and their association with the first ASM prescription after epilepsy diagnosis. Meta-analysis of studies with compatible data revealed that Black (pooled odds ratio [OR] .94, 95% confidence interval [CI] .90-.98) and Hispanic (pooled OR .89, 95% CI .82-.97) patients with U.S. Medicare/Medicaid had a lower odds of receiving a newer ASM compared to White patients. Three studies revealed that rural epilepsy patients had a lower odds of receiving new ASMs compared to urban patients (pooled OR .84, 95% CI .80-.89). The relationship between income levels and ASM prescription patterns differed across countries, highlighting inconsistencies that warrant further investigation. Among studies identified for inclusion, relatively few had combinable data, thereby limiting the scope of our meta-analysis to two SDOHs. SIGNIFICANCE: Significant disparities exist in first-line ASM prescription for non-White and rural persons with epilepsy. There exist few data on other SDOHs including gender identity and socioeconomic background. Future work leveraging large data sets may reveal additional ASM prescription inequities. Developing care pathways to rectify known prescribing disparities may improve health equity among PWE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».