MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406559961 · doi:10.1016/j.omtn.2025.102457

Advanced delivery systems for gene editing: A comprehensive review from the GenE-HumDi COST Action Working Group

2025· review· en· W4406559961 sur OpenAlexaff
Alessia Cavazza, Francisco J. Molina-Estévez, Álvaro Plaza Reyes, Victor Ronco, Asma Naseem, Špela Malenšek, Peter Pečan, Annalisa Santini, Paula Heredia, Araceli Aguilar-González, Houría Boulaiz, Qianqian Ni, Marina Cortijo-Gutierréz, Kristina Pavlovic, Berta de la Cerda, Emilio M. García-Tenorio, Eva Richard, Sergio Granados‐Principal, Arístides López‐Márquez, Mariana Köber, Marijana Stojanović, Melita Vidaković, Irene Santos‐García, Lorea Blázquez, Rosario M. Sánchez‐Martín, Loubna Mazini, Gloria González‐Aseguinolaza, Annarita Miccio, Paula Rı́o, Lourdes R. Desviat, Manuel A.F.V. Gonçalves, Ling Peng, C. Jimenez‐Mallebrera, Francisco Martín Molina, Dhanu Gupta, Duško Lainšček, Yonglun Luo, Karim Benabdellah

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIJunta de AndalucíaNovo Nordisk FondenMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaEuropean Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAlexion PharmaceuticalsJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSCentre National de la Recherche ScientifiqueMinisterio de Ciencia e InnovaciónNovo NordiskH. Lundbeck A/SIkerbasque, Basque Foundation for ScienceLundbeckfondenEuropean Cooperation in Science and TechnologyInnovationsfondenConsejería de Salud y Consumo, Junta de AndalucíaEusko Jaurlaritza
Mots-clésGenome editingComputational biologyComputer scienceGene deliveryGenomeGenetic enhancementBiologyAction (physics)GeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

approaches, often representing a barrier to achieving the desired editing efficiency and safety. In this review, authored by members of the GenE-HumDi European Cooperation in Science and Technology (COST) Action, we described the plethora of delivery systems available for genome-editing components, including viral and non-viral systems, highlighting their advantages, limitations, and potential application in a clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Therapy — Nucleic AcidsMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207