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Enregistrement W4406561256 · doi:10.1159/000541596

An International Delphi-Based Study for Developing a Core Outcome Set for Hypospadias Surgery

2025· article· en· W4406561256 sur OpenAlexaff
Tina Lund Leunbach, Francisca Yankovic, Alexander Springer, Amy B. Wisniewski, Berk Burgu, Luis Braga, Andreas Ernst, Angela Lucas-Herald, Stuart Toole, S. Faisal Ahmed, Yazan F. Rawashdeh

Notice bibliographique

RevueSexual Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypospadiasBiologyDelphi methodOutcome (game theory)Core (optical fiber)Set (abstract data type)DelphiAnatomyComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Explicit outcomes routinely measured across the life span following hypospadias surgery, defined by a core outcome set (COS), will harmonize and overcome reporting heterogeneity. METHODS: Age-specific outcomes identified in a literature review were presented in a three-round Delphi survey. Participants (professionals, parents, and patients) were encouraged to suggest outcomes in the first Delphi round. In subsequent rounds, participants were asked to choose and rank up to five preferred outcomes for each age. To be deemed core, an outcome needed over 70% of votes in a round. RESULTS: Professionals were mainly paediatric urologists (rounds 1, 2, 3: n = 57 [77%], 39 [78%], 35 [81%]). The response rates from parents/patients (rounds 1, 2, 3: n = 17, 5, 3) were low. In young boys (<6 years, 10-11 years), four core outcomes were identical (voiding, fistula, re-operation, and urethral stricture). Core outcomes in boys aged 11-16 years (cosmesis, curvature, voiding, stricture, and psychosocial status) and boys >16 years (cosmesis, curvature, erection, voiding, and psychosexual development) varied more. CONCLUSION: Outcomes to include in a COS were consistent in younger boys. A larger variety was observed in older boys and reflects less clarity on relevant outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,340
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3400,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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