Advancing the circular economy by driving sustainable urban mining of end-of-life batteries and technological advancements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides sustainable solutions for the urban mining of end-of-life (EOL) batteries and highlights their significant role in advancing the circular economy. Influenced by geopolitics and investment strategies, establishing a sustainable supply chain can create cost-saving opportunities while meeting the rising demand for battery materials. Urban mining, by recycling valuable metals from EOL batteries, can considerably reduce reliance on new raw materials by providing sustainable resources, thereby facilitating a cleaner energy transition. The research also emphasizes the importance of traceability and emerging innovations, such as the battery passport, which enhance transparency in the supply chain. Additionally, it explores the recycling industry's potential through techno-economic assessments to improve lithium-ion battery (LIB) recycling. Despite the challenges faced by different segments of the battery value chain, commercialization and technological advancements present promising opportunities for future development. The emergence of new battery systems or chemistries, such as sodium-ion, solid-state, and lithium-iron-phosphate batteries, must be considered in the further adaptation of existing plants. In conclusion, this paper discusses how the circular economy and urban mining can drive a sustainable, profitable, and resilient future for the LIB industry, ensuring an efficient and environmentally sound approach to the battery revolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle