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Enregistrement W4406564118 · doi:10.1016/j.clet.2025.100894

Synchrotron X-ray imaging study on the mechanism of solids transfer to bitumen froth during oil sands flotation 1: True flotation

2025· article· en· W4406564118 sur OpenAlexafffundabout
Liuyin Xia, Ning Zhu, Sergey Gasilov, Iris He, Xiaofan Ding

Notice bibliographique

RevueCleaner Engineering and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesMusic Library AssociationGovernment of SaskatchewanInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesImperial Oil ResourcesCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchNational Research CouncilUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAsphaltOil sandsSynchrotronMechanism (biology)X-rayGeologyPetroleum engineeringMineralogyEnvironmental scienceMaterials scienceOpticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unwanted mineral solids in bitumen froth can lead to increased solvent usage and higher hydrocarbon loss in downstream processing, negatively impacting the cost-effectiveness and sustainability of synthetic crude oil production. Enhancing the quality of bitumen froth with fewer solids is a goal for oil sands processors. This study presents an in-situ analysis of the particle size distribution and association of solids in bitumen froth, thereby uncovering solids transport mechanisms, such as true flotation. Oil sands flotation experiments were conducted with 30% pulp density, at 50 °C and pH 8.5. The collected bitumen froth was immediately characterized using synchrotron-based X-ray imaging by a monochromatic X-ray with photon energy of 60 keV provided by 05ID-2 beamline of the BioMedical Imaging and Therapy (BMIT) facility at the Canadian Light Source (CLS). This characterization method can finish a typical CT scan with 2000 projections in less than 3 min, and thus allows for in-situ imaging of freshly prepared bitumen froth without the need for special arrangements, such as freezing. 14, 234 unwanted solids carried over into bitumen froth were visualized, 98.9 wt% of them were sand particles, which is consistent with mineral liberation analysis (MLA) results. This study introduced an innovative image segmentation technique to quantify the transfer of particles into the bitumen froth via true flotation. Statistical analysis revealed that approximately 53 wt% of sand particles were collected due to true flotation. Furthermore, the median particle size (P50) for sand particles entering froth by true flotation was determined to be 67.6 μm, significantly larger than the 30.6 μm observed for particles transferring through entrainment or entrapment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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